الهندسة الرقمية

تطوير المنتجات
يمكن استخدام البيانات الضخمة لتوقع طلب العملاء و بناء نماذج تنبؤية للمنتجات والخدمات الجديدة من خلال تصنيف سمات المنتج أو الخدمة الرئيسية بناءً على حالتها الماضية والحالية لتمكين نمذجة العلاقة بين هذه السمات والنجاح التجاري للعروض.

الصيانة الوقائية
هناك عدة عوامل يمكن أن تتنبأ بفشل النظام من خلال البيانات المنظمة (الإصدارات والعلامات التجارية ونماذج المعدات...) بالإضافة إلى البيانات غير المنظمة (بيانات إنترنت الأشياء، والسجلات، والأخطاء، وأجهزة الاستشعار...). ويمكن أن تشير هذه البيانات إلى مصدر المشاكل وحل المشكلات قبل حدوثها.

خدمة الزبائن
جمع البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي وزيارات الويب وسجلات المكالمات والمصادر الأخرى لتحسين تجربة تفاعل العملاء وتزويدهم بعروض مخصصة.

الاحتيال والامتثال
يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة في تحديد الأنماط التي تشير إلى الاحتيال من خلال نماذج التعلم الآلي.

ابتكار
استخدم رؤى بيانات العملاء لتحسين القرارات المتعلقة بالتطبيقات المالية والتخطيطية.